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바이오스펙테이터 김성민 기자

유전체, 임상 빅데이터 분석 AI 알고리즘 개발...신약 타깃 발굴, 맞춤 항암 표적 치료 등 "개인 맞춤형 치료 목표"

유전체 분석 전문기업 지니너스(Geninus)가 SK텔레콤과 함께 인공지능(AI) 기술을 활용한 인간 유전체 분석 알고리즘을 개발하고, 이를 활용한 신약 타깃 발굴을 추진하기로 협약을 체결했다고 6일 밝혔다.

지니너스는 AI 알고리즘의 분석 결과에서 얻어진 타깃을 선별해 신약 개발을 위한 후보 물질을 도출하며, SKT는 AI 자동화 플랫폼인 메타러너(Meta Learner)를 기반으로 지니너스가 제공하는 유전체와 임상 관련 빅데이터를 분석하여 유전체 분석 AI 알고리즘을 개발할 계획이라고 설명했다.

이번 협력으로 개발되는 ‘단일세포(single cell) 유전체 분석 AI 알고리즘’을 통해 양사는 인간 유전체에 대한 정밀 분석을 우선 시행할 계획이다. 이를 통해 환자들의 여러 장기 및 말초혈액에서의 병리학적 특성에 대한 해석이 가능하며, 더 나아가 다양한 질환 연구 및 치료제 개발, 맞춤형 정밀 의료가 가능할 것으로 회사측은 예상한다.

지니너스는 정밀의료와 유전체 분석 전문기업으로, 차세대 염기서열분석(NGS) 기반 유전체 분석 기술을 보유하고 있다. 수년간 확보한 유전체 빅데이터를 바탕으로 생물정보학(bioinformatics)의 다양한 기법을 활용, 임상에서 필요한 개인 맞춤형 치료에 특화된 유전체 진단 서비스를 제공하고 있다.

인간 유전체 정밀 분석은 암 진단과 치료, 심근경색이나 치매 등 다양한 질환의 개인 맞춤형 치료를 위해 필요한 분야다. 이때 1명을 기준으로 정확한 유전자 분석을 위해 생산되는 데이터가 약 100GB에 이르며 AI를 활용한 빅데이터 분석이 필요다고 설명했다. 특히 한국인에게 특징적인 유전체에 대한 정밀 분석은 발병률이 높은 질병에 대한 연구가 가능할 것으로 기대된다.

또한 맞춤 항암 표적 치료가 가능해진다. 최근 연구결과에 따르면 같은 암이라도 병리적 소견과 임상적 양상이 다양하다. 암에 따라 발생하는 돌연변이가 다르며, 유전자가 미치는 양상도 다른 경우가 많다는 것. 유전체 분석 AI 알고리즘이 고도화할수록 암 치료 효능을 높이고 일찍이 치료될 수 있다.

박웅양 지니너스 대표는 “이번 협업으로 SKT의 인공지능 기술과 지니너스가 가진 유전체 빅데이터 및 NGS 기반 분석 기술이 시너지를 낼 수 있을 것”이라며 “진단부터 치료까지의 정밀의료 구현을 통해 암을 비롯한 난치병 극복에 한 걸음 더 다가갈 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.

김윤 SKT CTO는 “인간 유전체 연구는 2003년 인간게놈프로젝트가 완료된 이후 더욱 활성화되고 있으나, 유전체와 생체 내 대사 물질 및 약물 간의 상호 작용은 매우 복잡하고 개인 간의 차이가 존재하여 이를 완전히 이해하기까지는 더 많은 연구가 필요한 자연과학의 난제 중 하나”라며 “SKT는 이번 유전체 연구 협력을 발판삼아 인간을 포함한 생명 현상에 대한 이해도를 높일 계획”이라고 말했다.