바이오스펙테이터

바이오스펙테이터 김성민 기자

[SITC 2021]메드팩토의 '백토서팁'과 키트루다 병용투여 대장암 환자 샘플 분석 결과...면역 형질분류와 특정 신호전달 기전 연관성 분석

▲SITC 홈페이지 자료

의료 인공지능(AI) 기업 루닛(Lunit)이 11월 10일부터 14일까지(현지시간) 진행되는 미국 면역항암학회(SITC 2021)에 참가해 자사의 AI 바이오마커 플랫폼 ‘루닛 스코프 IO’의 효과성에 대한 연구 결과 3건을 발표할 예정이다.

이 플랫폼은 행사 내 전시 부스에서도 시연된다. 올해 미국 워싱턴 D.C.에서 개최되는 SITC는 면역항암 분야에서 가장 큰 학회이다.

루닛은 효과적인 암 치료를 위해 면역항암제 치료 반응을 예측하는 인공지능 기반의 새로운 바이오마커를 개발히고 있다. 자체 기술로 개발된 AI 바이오마커 플랫폼 ‘루닛 스코프 IO(Lunit SCOPE IO)’는 환자의 암 조직 슬라이드 이미지를 분석해, 대표적인 면역세포 중 하나인 암 조직 종양침윤림프구(tumor-infiltrating lymphocytes, TIL)의 분포를 분석, 이에 따라 3가지 면역학적 형질(3-IP: 활성, 제외, 결핍)로 분류한다. 이를 활용해 환자의 면역항암제 반응 여부를 예측해 치료 효과를 높일 것으로 회사측은 기대한다.

루닛은 이번 SITC 2021에서 루닛 스코프 IO가 신약 개발 임상 시험에 적용돼 그 효과성을 입증한 연구를 발표할 예정이다.

연구팀은 루닛 스코프 IO를 활용해 메드팩토의 TGF-β 저해제 ‘백토서팁(vactosertib)’과 '키트루다(pembrolizumab)'를 병용투여하는 임상에 참여한 MSS(microsatellite stable) 전이성 대장암 환자 31명의 암 조직 슬라이드 이미지를 분석했다. 그 결과 루닛 AI가 ‘면역 제외(immune-excluded)’로 분류한 환자 그룹에서는 치료 반응률이 25%(4/16명)로 확인됐으나, ‘면역 제외’로 분류되지 않은 환자 그룹에서는 약물 반응이 없었다(0/15명).

연구를 총괄한 루닛 옥찬영 의학총괄이사(CMO)는 “본 연구는 면역항암제 임상 개발 과정에서 올바른 환자 대상을 식별하는 데 루닛 스코프 IO가 활용될 수 있음을 시사하는 의미 있는 연구”라며 “지난 9월 유럽종양학회(ESMO)에서 신약 면역항암제 단독치료요법에 루닛 스코프의 높은 정확도를 처음으로 입증한 바 있는데, 이번 SITC에서는 신약 면역항암제 병용치료요법에도 높은 예측력을 보여준 것이다. 앞으로 더욱 다양한 신약 면역항암제에 적용해 루닛 스코프 IO의 활용 범위를 넓혀 갈 예정”이라고 설명했다.

그밖에 발표에서 루닛은 루닛 스코프 IO를 통한 면역 형질 분류와 암세포에 영향을 미치는 APOBEC 변이 시그니처(signature), PI3K/AKT/mTOR 신호전달 등 특정 신호전달 기전과의 유의미한 연관성을 확인했다.

서범석 루닛 대표는 “지난 몇 년간 수많은 연구를 통해 AI 바이오마커의 면역항암제 반응 예측력에 대해 입증해왔으며, 이번 연구에서 보다 큰 잠재력과 효과를 증명할 수 있어 기쁘게 생각한다”며 “앞으로 루닛 스코프 IO가 실제 임상 시험에 활용되고 이를 통해 모든 영역의 암 환자들에게 맞춤형 치료를 제공하는 것이 우리의 궁극적인 목표”라고 밝혔다.

한편 이번 SITC 2021에서 루닛이 발표하는 포스터 발표의 제목은 다음과 같다. ▲Spatial analysis of tumor-infiltrating lymphocytes correlates with the response of metastatic colorectal cancer patients treated with vactosertibin combination with pembrolizumab ▲Artificial intelligence powered spatial analysis of tumor infiltrating lymphocytes reveals Immune excluded phenotype related to APOBEC signature and clonal evolution of cancer ▲Comparison of PI3K/AKT/mTOR Pathway Profiles Amongst Three Immune Phenotypes Classified by Artificial Intelligence-Powered H&E Analyzer in Non-Small Cell Lung Cancer