바이오스펙테이터

바이오스펙테이터 노신영 기자

암 영역 구분 AI 기반 공간분석(Spatial analysis) 병리연구 플랫폼 ‘뷰노메드 패스랩™’ 이용..대식세포 및 림프구 분포∙비율 간암예후 연관관계 확인

의료인공지능 솔루션 기업 뷰노는 8일 미국 뉴올리언스에서 미국 암연구학회(AACR 2022) 연례 학술대회에서 인공지능(AI) 기반 간암병리 관련 연구결과를 발표한다고 밝혔다.

이번 연구는 간암대상 AI 기반 디지털병리 연구로, 뷰노와 미국 텍사스주립대 MD앤더슨암센터(The University of Texas MD Anderson Cancer Center)가 공동으로 진행하고 발표하는 세번째 연구다. 암 경계 거리를 기준으로 영역을 구분해 분석하는 공간분석(Spatial analysis)을 활용해 간암의 예후를 예측하는 데이터 기반 바이오마커(Biomarker)를 개발하며 이를 토대로 임상적 의미를 해석한 결과가 발표될 예정이다.

회사에 따르면 뷰노 병리연구팀은 자사 AI 기반 병리연구 플랫폼 뷰노메드 패스랩™(VUNO Med®-PathLab™)으로 간암환자 351명의 조직 슬라이드를 분석했다. 뷰노메드 패스랩은 암 조직을 악성세포, 림프구, 점액, 정상조직 등으로 분할(Segmentation)하는 모델과 주요 세포를 검출(Detection)하는 모델들로 구성되어 있으며 이를 기반으로 간암환자 조직의 디지털병리 영상을 분석하게 된다.

연구결과 암 조직의 경계부에 위치한 면역세포 중 암세포의 성장을 억제하는 대식세포와 림프구의 공간적인 분포가 간암의 예후와 유의미한 관계가 있음을 확인했다. 뷰노는 AI 모델을 활용한 공간분석을 통해 대식세포와 림프구의 분포 및 비율을 확인하는 것이 간암예후를 예측하는 유의미한 바이오마커가 될 수 있다고 설명했다.

정규환 뷰노 CTO는 “이번 연구는 최근 암 연구의 트렌드로 자리잡고 있는 공간분석을 통해 간암의 예후예측에 중요한 인자를 밝히고 AI 기반 디지털병리가 나아가야 할 방향을 제시한다”라고 설명했다.